人工智能将在壳牌全球能源巨头从基本异常检测转向全面自动化预测维护的过程中,在其关键资产的维护中发挥重要作用。
壳牌计划利用C3 AI开发的基于代理的方法,通过监测设备并在问题出现之前识别潜在问题来发挥作用。该基于代理的系统将使该公司能够分析超过30,000台关键设备在上游和下游操作中的大量数据。
通过使用C3 AI的代理进行从被动到主动预测维护,壳牌旨在减少停机时间并确保其资产的可靠性。目前公司正在使用的可靠性套件监控超过30,000台关键设备,但这一新倡议将在此基础上更进一步,增加更强的自动化能力。