几家位于英格兰的NHS医院正准备使用一种基于人工智能的血液测试,以帮助评估被转介为可能患有子宫癌的女性,在进行侵入性检查之前。据《卫报》报道,该国每年约有9万名绝经后妇女因出现大量出血而由全科医生(GP)转介。
传统评估方法的问题在于,这种方法需要考虑一系列的症状和病史,因而耗时且可能无法捕捉到细微的变化。这就是人工智能血液测试发挥作用的地方。这些测试利用机器学习算法来分析钙、同型半胱氨酸和肌酐等常规血液检查的结果,以识别子宫癌的潜在风险因素。
预计NHS的人工智能血液测试将减少需要进行的侵入性子宫癌检查的数量,而这种过程往往既耗时又令人不舒服。通过这些测试检测癌症早期迹象,女性可能会避免不必要的程序,并有可能提高成功治疗的机会。尽管仍有一些技术障碍需要克服,但初步结果表明,这一创新方法有望显著改善患者的治疗结果。